整理下网络热门AI能力供应商
一、纯大语言模型(文本对话)
国外主流厂商
| 厂商 | 模型 | 对话页面 | 官网 | 特点 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5 / GPT-4.5 | https://chatgpt.com | https://openai.com | 综合能力强,对话自然,代码生成和调试能力优秀 |
| Anthropic | Claude Opus 4.5 / Claude 4.5 | https://claude.ai | https://www.anthropic.com | 编程能力最强,长文本处理(200K+上下文),安全性好 |
| Gemini 3 Pro / Flash | https://gemini.google.com | https://deepmind.google | 推理能力强,上下文超大(100万+tokens),Google生态集成 |
国内主流厂商
| 厂商 | 模型 | 对话页面 | 特点 |
|---|---|---|---|
| 阿里巴巴 | 通义千问 Qwen2.5 / Max | https://tongyi.aliyun.com | 中文理解强,开源程度高,API价格友好 |
| DeepSeek | DeepSeek-V3 / R1 | https://chat.deepseek.com | 代码生成能力强,价格极具竞争力1 |
| 字节跳动 | 豆包 Doubao-1.5-pro | https://www.doubao.com | 中文能力强,在国产模型评测中排名前列2 |
| 百度 | 文心一言 4.0 | https://yiyan.baidu.com | 中文理解强,与百度生态集成 |
| 智谱AI | GLM-4.5 | https://chatglm.cn | 中英双语,企业级应用成熟 |
| 月之暗面 | Kimi k1.5 | https://kimi.moonshot.cn | 长文本处理(200万字上下文) |
| 零一万物 | Yi-Large | https://01.ai | 开源友好,性能不错 |
二、多模态模型(文本+图像/视频/音频)
国外厂商
| 厂商 | 模型 | 对话页面 | 特点 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-4V / GPT-4o | https://chatgpt.com | 图像理解生成,实时语音对话,视频分析 |
| Gemini 3 Pro / Ultra | https://gemini.google.com | 原生多模态,支持音视频图文,连续多图输入 | |
| Anthropic | Claude 3.5 Vision | https://claude.ai | 图像理解强,适合图表文档分析,OCR优秀 |
国内厂商
| 厂商 | 模型 | 对话页面 | 特点 |
|---|---|---|---|
| 阿里巴巴 | 通义千问多模态 | https://tongyi.aliyun.com | 图像理解,文档解析强,中文优化 |
| 字节跳动 | 豆包 Doubao-1.5-vision-pro | https://www.doubao.com | 任意分辨率图像,极端长宽比支持 |
| 百度 | 文心一言多模态 | https://yiyan.baidu.com | 图像生成理解,文图转换 |
三、推理模型(专门用于复杂推理)
| 厂商 | 模型 | 对话页面 | 特点 |
|---|---|---|---|
| OpenAI | o3 / o3-mini | https://chatgpt.com | 推理能力强,数学竞赛表现优异3 |
| DeepSeek | DeepSeek-R1 | https://chat.deepseek.com | 推理能力强,开源友好 |
| Gemini 2.5 Deep Think | https://gemini.google.com | 思考模型,多思路交叉对比 | |
| 阿里巴巴 | Qwen-QwQ | https://tongyi.aliyun.com | 推理模型,数学和逻辑能力强 |
四、编程模型(专门针对代码生成)
| 厂商 | 模型 | 官网 | 特点 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | DeepSeek-Coder | https://www.deepseek.com | 代码生成强,HumanEval表现优异 |
| OpenAI | Codex | https://openai.com | GitHub Copilot底层模型 |
| Hugging Face | StarCoder | https://huggingface.co | 开源代码模型,可本地部署 |
| 阿里巴巴 | 通义灵码 | https://tongyi.aliyun.com/lingma | 与阿里云集成,中文注释支持 |
五、行业模型(特定领域)
| 领域 | 厂商 | 模型 | 对话页面 | 特点 |
|---|---|---|---|---|
| 医疗 | 百川智能 | Baichuan-M3 Plus4 | - | 循证增强医疗大模型,幻觉率低于3%,HealthBench全球第一5 |
| 医疗 | - | 其他医疗模型 | - | 持续更新中 |
| 法律 | - | - | - | 持续更新中 |
| 金融 | - | - | - | 持续更新中 |
六、编程助手(IDE/插件/命令行)
AI-First IDE(独立IDE)
| 工具 | 官网 | 特点 | 定价 |
|---|---|---|---|
| Cursor | https://cursor.com | AI深度集成,Agent模式,多文件重构 | 个人版免费/专业版付费 |
| Windsurf | https://codeium.com/windsurf | AI原生IDE,Flow模式协作 | 免费 |
| Trae | https://trae.ai | 国产AI IDE,完全免费,中文支持好 | 免费 |
IDE插件
| 工具 | 官网 | 特点 | 定价 |
|---|---|---|---|
| GitHub Copilot | https://github.com/features/copilot | 行业标准,用户最多,Copilot Chat | $10-19/月 |
| Continue | https://continue.dev | 开源免费,支持多模型,可自部署 | 免费 |
| Codeium | https://codeium.com | 免费版功能强大,支持多IDE | 免费 |
| 通义灵码 | https://tongyi.aliyun.com/lingma | 阿里出品,中文注释支持好 | 免费 |
| 腾讯CodeBuddy | https://cloud.tencent.com/product/codebuddy | 腾讯云出品,与云服务集成 | 免费 |
命令行工具
| 工具 | 官网 | 特点 |
|---|---|---|
| OpenCode6 | https://github.com/opencode-opencode/opencode | 开源AI编程助手,70k+⭐,支持75+LLM提供商 |
| Claude Code | https://claude.ai/code | Anthropic官方CLI,项目级上下文,Agent模式 |
| Aider | https://aider.chat | Git工作流集成,自动创建PR |
| Cursor CLI | https://cursor.com | Cursor IDE命令行版 |
选型建议
大模型选择
| 场景 | 首选 | 备选 |
|---|---|---|
| 通用对话 | GPT-5、Claude 4.5 | Gemini 3 Pro |
| 代码编写 | Claude Opus 4.5、GPT-5 | DeepSeek-Coder |
| 长文本处理 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro、Kimi |
| 中文场景 | 通义千问、DeepSeek | 豆包、文心一言 |
| 成本敏感 | DeepSeek | 开源模型本地部署 |
| 复杂推理 | o3、DeepSeek-R1 | Qwen-QwQ |
编程助手选择
| 场景 | 首选 | 备选 |
|---|---|---|
| 日常开发 | GitHub Copilot | Codeium |
| 复杂项目 | Cursor | Windsurf |
| 免费方案 | Continue | Trae |
| 命令行 | Claude Code | Aider |
| 开源方案 | OpenCode | Continue |
最后
AI领域发展很快,新的模型和工具层出不穷。
这篇文章整理的是截止2026年1月的情况。后续如果有新的模型发布,我会持续更新。
选型时关键是根据自己的场景和需求来选,不要盲目追求最新的模型。
适合自己的,才是最好的。
参考引用
- 2025年国产大模型前十名 - DeepSeek-R1/V3排名前列 ↩
- 2025年国产大模型评测 - 豆包大模型与文心一言领衔 ↩
- OpenAI o3 发布说明 - 在2025 AIME数学竞赛中表现优异 ↩
- 百川智能发布循证增强医疗大模型 - Baichuan-M3 Plus发布 ↩
- 王小川2026开年亮相 - Baichuan-M3在HealthBench评测中以65.1分位列全球第一 ↩
- OpenCode GitHub - 70k+ Stars,开源版Claude Code ↩